बड़े भाषाई मॉडल (LLM) के आधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों में व्यापक उपयोग के साथ, चैटबॉट और कोड जनरेटर जैसे उपकरण इन मॉडलों की क्षमताओं पर निर्भर करते हैं। हालाँकि, इसके साथ आने वाली इनफेरेंस प्रक्रिया में दक्षता की समस्याएँ भी बढ़ती जा रही हैं। विशेष रूप से, ध्यान तंत्र जैसे FlashAttention और SparseAttention को संभालते समय, विविध कार्यभार, गतिशील इनपुट पैटर्न और GPU संसाधन सीमाओं का सामना करते समय, अक्सर यह काफी कठिन हो जाता है। इन चुनौतियों के साथ-साथ उच्च विलंबता और मेमोरी बाधाएं भी हैं।

आज की तेजी से विकसित हो रही तकनीक के संदर्भ में, बड़े भाषाई मॉडल (LLM) कई उद्योगों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं, जो कार्यों को स्वचालित करने और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने में मदद कर रहे हैं। हालांकि, चिप डिज़ाइन जैसे विशेष क्षेत्रों में, इन मॉडलों को विशिष्ट चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। NVIDIA द्वारा हाल ही में प्रस्तुत ChipAlign को इन चुनौतियों का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसका उद्देश्य सामान्य निर्देश सेट के LLM को चिप-विशिष्ट LLM के लाभों के साथ संयोजित करना है। ChipAlign एक नई मॉडल विलय रणनीति को अपनाता है, जो कि यह रणनीति नहीं।

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कली के अनुसंधान से पता चला है कि बड़े भाषाई मॉडल के स्वचालित सुझाव संशोधन के बाद, DALL-E3 द्वारा उत्पन्न छवियों की गुणवत्ता में 58% की महत्वपूर्ण कमी आई। DALL-E2, DALL-E3 और स्वचालित सुझाव संशोधित DALL-E3 के ऑनलाइन प्रयोगात्मक तुलना के माध्यम से, यह पाया गया कि DALL-E3 तकनीकी क्षमता में वृद्धि और उपयोगकर्ता सुझाव रणनीति अनुकूलता के मामले में DALL-E2 से बेहतर है। अनुसंधान ने बताया है कि DALL-E3 उपयोगकर्ता लंबी, अर्थ की समानता और वर्णनात्मकता से भरी सुझावों के माध्यम से उच्चतर छवि मेल प्राप्त करते हैं।

सेंसेटेक ने DTGO ग्रुप और Quinnnova के साथ मिलकर दुनिया का पहला बहुभाषी एआई बड़ा मॉडल 'डोंगफेंग' विकसित किया है, जो थाई, चीनी और अंग्रेजी तीन भाषाओं को कुशलता से संसाधित कर सकता है, जिसका उद्देश्य थाईलैंड और समाज को स्थानीयकृत जनरेटिव एआई अनुभव प्रदान करना है। सेंसेटेक की मूल मॉडल और गणना में विशेषज्ञता को DTGO की थाई स्थानीय संस्कृति और भाषा की गहरी समझ के साथ मिलाकर, 'डोंगफेंग' व्यक्तिगत उपयोगकर्ता, व्यवसायों और सरकारी ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो भाषाई आवश्यकताओं को पूरा करता है और थाईलैंड के एआई पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को बढ़ावा देता है। यह द वंडे को एकीकृत करेगा।